Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning. Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos. Este guia de referência rápida inclui: classificação, usando o conjunto de dados do Titanic; lim peza de dados e métodos para lidar com dados ausentes; análise de dados exploratória; passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras; seleção de atributos úteis ao modelo; seleção do modelo; métricas e avaliação da classificação; exemplo s de regressão usando diversas técnicas de ML; métricas para avaliação de regressão; clustering; redução de dimensões; pipelines do scikit-learn.

SKU	95924
Autor	HARRISON, MATT
Editora	NOVATEC EDITORA LTDA - EPP
ISBN	9788575228173
EAN	9788575228173
Categoria	Dicionários
Assunto	Guia
Páginas	272
Número da Edição	1
Ano da Edição	2019
Encadernação	BROCHURA